module big data

Parmi tous les métiers du numérique porteurs d’emploi, s’il en existe un qui n’est pas prêt de faiblir, c’est bien celui lié au Big Data, c’est-à-dire au traitement de volumes de données massifs, au sein d’un écosystème informationnel de plus en plus sophistiqué, contenant des éléments à la fois réels et virtuels.

Avec des statistiques qui annoncent un volume de données de 40 zettaoctets dans le monde en 2020, il est indéniable que toute formation au Big Data, c’est-à-dire au traitement des mégadonnées est l’occasion d’acquérir une science dont les enjeux sont colossaux et de tous ordres, dont bien entendu économiques et commerciaux.

Pour cette raison, WEDGE Business School ne pouvait pas ignorer cet apprentissage, au travers du Module Big Data qu’il est possible de suivre seul ou au sein de la formation Executive MBA - Expert en Développement Numérique et e-commerce.

Ainsi, grâce à un programme qui fait ressortir les avantages certains de cet enseignement, à travers par exemple le métier de Data Scientist, très prisé non seulement par les entreprises mais aussi par les administrations, organismes et regroupements de tous secteurs, chaque stagiaire du Module Big Data acquiert toutes les compétences nécessaires pour rejoindre ce secteur privilégié, savoir-faire qui s’avère être non seulement technique mais aussi analytique, juridique et managérial.

Formation qui se déroule sur 10 Jours, le Module Big Data s’inscrit au cœur d’un marché de l’emploi pérenne, au sein duquel les besoins en matière de gestion et analyse de données massives ne risquent pas de s’éteindre.

Le module « Big Data » est inclus dans la formation Expert en Développement Numérique et e-Commerce, mais peut également être suivi indépendamment en module seul. 

Le programme de formation est articulé autour des thématiques suivantes :

#Enjeux et Perspectives « Écosystème Big Data »
Impact sur la stratégie d’entreprise
Métier de Data Scientist »
Outils « Panorama des techniques d’acquisition, de stockage
et de traitement distribué, d’analyse et de visualisation
Boîte à outils des Data Scientists »

#Environnement Juridique
Économie de l’Internet et Droit des données personnelles
Réglementation applicable
Transferts internationaux de données
Protection des données et garde-fous

#Gestion de Projets
Innovations métiers, recherche en statistiques prédictives et nouvelles technologies
Manager une équipe de data science pluridisciplinaire

Contact et informations

 

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